互明生物HumingAI · AI PHARMA CONSULTING · FDE
在进入昂贵实验前，先看清成药性的边界。
用预测、历史数据与专家规则识别吸收、分布、代谢、排泄和毒理风险，帮助团队更早调整分子与实验策略。
核心议题
- 风险信号扫描：梳理理化、代谢、转运体和安全性相关的关键预警。
- 暴露场景推演：结合项目假设，推演剂量、给药途径与体内暴露的关系。
- 实验优先级优化：把模型不确定性转化为高信息量的验证实验。
交付成果
- ADMET 风险雷达与解释
- DMPK 实验优先级建议
- 候选推进的可开发性摘要